यह क्या हल करता है
परीक्षा तैयारी आमतौर पर दो खराब मोड में से एक में गिरती है: फिर से पढ़ना (उत्पादक लगता है, कुछ नहीं सिखाता) या घबराहट-में-रटना (कुछ देर सिखाता है, फिर ढह जाता है)। दोनों उस चीज़ से बचते हैं जो वास्तव में टिकाऊ स्मृति बनाती है — समर्थन के बिना पुनर्प्राप्त करने की कोशिश का संघर्ष।
Fog of War उस संघर्ष को आपके कैनवास की डिफ़ॉल्ट स्थिति बनाता है।
यह कैसे काम करता है
परीक्षा से सात से चौदह दिन पहले, आप उस कैनवास क्षेत्र पर Fog of War सक्रिय करते हैं जिसका आप परीक्षण करना चाहते हैं। क्षेत्र मास्क हो जाता है — एक अर्ध-अपारदर्शी ब्लर जो सामग्री को तब तक छुपाता है जब तक आप या तो इसे स्मृति से पुनर्प्राप्त नहीं करते या स्पष्ट रूप से इसे प्रकट नहीं करते।
अपने कैनवास पर नेविगेट करें। एक मास्क किए गए नोड पर रुकें। याद रखने की कोशिश करें कि वहां क्या था। इसे ज़ोर से बोलें या एक साथी सतह पर लिखें। तभी प्रकट करने के लिए टैप करें।
तीन परिणाम:
- हरा — आपने इसे सही ढंग से पुनर्प्राप्त किया। मास्क स्थायी रूप से पतला हो जाता है।
- एम्बर — आपने आंशिक रूप से प्राप्त किया। मास्क पारदर्शी हो जाता है लेकिन नोड पुनः-यात्रा के लिए हाइलाइट रहता है।
- लाल — आप पूरी तरह छूट गए। Fluera तुरंत वापसी निर्धारित करता है और आपको हाथ से नोड को फिर से लिखने के लिए कहता है।
पीछे का विज्ञान
Robert Bjork का वांछनीय कठिनाइयां ढांचा भार-वहन करने वाला विचार है। अध्ययन के दौरान तरलता एक खराब संकेत है — एक चेतावनी कि एन्कोडिंग उथली है। अवरोधन के तहत पुनर्प्राप्ति का घर्षण विपरीत है: अप्रवाहित, धीमा, निराशाजनक और ठीक वही जो स्मृति को मजबूत करता है।
Roediger और Karpicke के 2006 के काम ने दिखाया कि एकल पुनर्प्राप्ति प्रयास चार पुनः-पठन सत्रों की तुलना में मजबूत दीर्घकालिक धारण उत्पन्न करता है।
स्थानिक तत्व भी मायने रखता है। क्योंकि आपका कैनवास एक स्मृति महल है (O’Keefe & Moser, Nobel 2014), स्थिति से पुनर्प्राप्त करना न केवल अवधारणा बल्कि उस तक ले जाने वाले स्थानिक सूचकांक को भी मजबूत करता है।
आगे क्या आ रहा है
- स्वचालित मास्क शेड्यूलिंग — FSRS-संचालित कोहरा।
- समयबद्ध परीक्षा सिमुलेशन।
- पोस्ट-मॉर्टम मानचित्र — असली परीक्षा के बाद, एनोटेट करें कि आपने किन प्रश्नों में सफलता प्राप्त की और किनमें छूटे।