Time Travel

यह क्या हल करता है

व्याख्यान नोट्स की पारंपरिक विफलता यह है कि वे मृत हैं। हफ्तों बाद, आप कुछ ऐसा देखते हैं जो आपने लिखा और याद नहीं रख सकते क्यों। प्रोफेसर क्या कह रहे थे? संदर्भ क्या था? नोट विसंदर्भित है — और विसंदर्भित नोट्स लगभग बेकार हैं।

Time Travel संदर्भ को जीवित रखता है।

यह कैसे काम करता है

व्याख्यान शुरू होने पर रिकॉर्डिंग शुरू करें। सामान्य रूप से लिखें। आप जो भी स्ट्रोक खींचते हैं वह रिकॉर्ड किए जा रहे ऑडियो फ्रेम से टाइमस्टैम्प-लिंक्ड है।

बाद में — दिन, सप्ताह या महीने — अपने कैनवास पर किसी भी स्ट्रोक को छुएं। ऑडियो उस सटीक क्षण पर वापस आता है जब आप इसे लिख रहे थे। आप प्रोफेसर की आवाज़ सुनते हैं, अपनी सोच, पीछे की पंक्ति से किसी ने जो प्रश्न पूछा था। संदर्भ वापस लौट आता है।

ऑडियो को स्क्रब करें और कैनवास को मूल गति या त्वरित पर स्ट्रोक दर स्ट्रोक खुद को रीप्ले करते देखें। अपने मन को काम करते देखें।

सभी storage डिफ़ॉल्ट रूप से local और SQLCipher से encrypted है। Audio sync opt-in है: सक्षम होने पर synced data पारगमन में (TLS) और EU infrastructure (Supabase, eu-north-1) पर विश्राम में encrypted रहता है। यह end-to-end encrypted नहीं है: data controller के रूप में Fluera synced content तक तकनीकी रूप से पहुँच सकता है, लेकिन हम इसे कभी बेचते नहीं, advertising के लिए उपयोग नहीं करते और इससे models train नहीं करते।

पीछे का विज्ञान

दो सिद्धांत मिलते हैं:

• संकेत-निर्भर पुनर्प्राप्ति (Tulving, 1972): स्मृति सबसे अच्छी तरह से याद की जाती है जब पुनर्प्राप्ति संदर्भ एन्कोडिंग संदर्भ से मेल खाता है। Fluera मांग पर एन्कोडिंग संदर्भ को पुन: पेश करता है — प्रोफेसर की आवाज, कमरे का माहौल, आपके अपने हाथ की गतियां।
• स्थानिक संज्ञान (O’Keefe & Moser, Nobel 2014): कैनवास स्थिति स्वयं एक पुनर्प्राप्ति संकेत है। एक स्ट्रोक को छूना स्थानिक संकेत (स्थान) को संदर्भ संकेत (ऑडियो) के साथ जोड़ता है — एक के बजाय दो पुनर्प्राप्ति मार्ग।

van der Meer का EEG कार्य (2020) तीसरी परत जोड़ता है: हस्तलेखन लिखने के समय व्यापक संवेदी-मोटर नेटवर्क सक्रिय करता है। Time Travel छात्र को सप्ताह बाद उसी नेटवर्क को फिर से पार करने देता है।

आगे क्या आ रहा है

Time Travel निजी अल्फा में है। पूर्ण रिलीज़ शिप होती है:

• क्रॉस-डिवाइस ऑडियो सिंक (वर्तमान में केवल स्थानीय)
• ट्रांसक्रिप्ट खोज — व्याख्यान में क्षण ढूंढें कि क्या कहा गया था
• अध्याय मार्कर विरामों और विषय बदलावों से स्वतः-उत्पन्न
• एनोटेट वीडियो के रूप में निर्यात — व्याख्यान वॉकथ्रू साझा करने के लिए