Kahneman の ファスト&スロー(2011)は Amos Tversky との数十年の仕事を統合しました。システム1は常時オンです — 顔を読み、文を補完し、パターンを認識します。システム2は嫌々ながらコストが高い — システム1が不一致を合図したとき、または私たちが強いるときに関与します。
学習はシステム2の活動です。しかしシステム1は常に近道を探し、LLM は完璧な近道を提供します。あまりに流暢な答えなのでシステム2は決して関与しません。学習者は教えられたと感じますが、何も教えられていません。
Fluera の教育法はシステム2の関与を強いるよう構築されています。手書きは意図的に遅いものです。確信評価は表層的な読みを中断させます。ソクラテス的プロンプトはシステム1向けであることを拒みます。摩擦はシステム2の生息地です。