アップデート情報
リリース。バグ。近日公開。
各リリースの内容と、まだ粗削りな部分。粗いエッジを存在しないふりをするより、明示することを選びます。
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v1.0.0-beta.1 · 2026年4月20日 機能 プライベートベータ開始 — 第一コホート
ベータの初の公開ビルド。iOSとmacOSで12ステップのサイクルがフル機能で動作。Ghost Map、Socratic Mode、Fog of War、間隔反復のすべてがウェイトリストの背後でアクティブになっています。
Fluera ベータの第一コホートに向けて、ゆっくりとゲートを開きます。iOS (iPadOS)とmacOSが先行し、Android、Windows、Linuxはアルファのバックログを処理しながら順次対応します。
含まれるもの
- 13種類の筆圧感知ブラシを備えた無限キャンバス
- 4つの構造的機能がアクティブな、12ステップの完全な学習サイクル
- パーソナライズされたFSRS重みを備えた間隔反復スケジューラ
- SQLCipherで暗号化されたローカルファーストストレージ、オプトインのクラウド同期
- エンドツーエンド暗号化されたP2Pコラボレーション (Visit、Teaching、Duelモード)
まだ含まれないもの
- Time Travelの音声同期はまだアルファ、iOSのみ
- Androidのリリースは次のベータサイクル
- 機関向けの監査証跡ダッシュボードはロードマップ上
参加方法
ベータウェイトリストに登録してください。1週間あたり約50名のウェーブでオンボーディングを行い、すべての回答に目を通しています。
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v0.9.0 · 2026年3月15日 機能 Ghost Map V1とソクラテス式確信度スライダー
Centaur対決の初の公開サーフェス。Geminiによって生成された理想的なマップを生徒のキャンバスに重ね合わせ、1–5の確信度スライダーで過剰修正をアクティベートします。
Ghost Mapが最初の使える形で登場します。サイクルのステップ3の後、生徒は比較オーバーレイをアクティベートできます。自分のキャンバス vs AIが生成した理想的なマップ。差分は視覚的に脈動します。
新機能
- 赤 (欠落)、黄 (接続が不適切)、青 (追加)のヒントを伴うGhost Mapオーバーレイ
- 各ソクラテス式の開示に確信度スライダー — 過剰修正をアクティベートします
- オンキャンバス試行フロー: 理想形が表示される前に、生徒は手書きで修正を試みます
- 試行中の比較/開示ボタンを備えたFAB
改善
- Geminiの位置決定は非決定論的なため、オーバーラップ防止のポストパス (最小間隔350px)を追加しました
- インライン試行中に描画パイプラインがフリーズしなくなりました
- ラベルテキストは固定スクリーンサイズ (160px、1行)でアンカーされ、矩形はキャンバスに合わせてスケールします
既知の問題
- Geminiが時折ノードを単一クラスタに集中させることがあります。ポストパスが関連グループから引き離してしまうことがあります
- 生徒が試行を書き終えたタイミングの自動検出はありません (手動確認のみ)
- ゴーストノードのビジュアル仕上げ (アニメーション、トランジション)はv0.10で改善されます
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v0.8.0 · 2026年2月08日 機能 FSRSパーソナライズ — 復習履歴に基づきキャリブレーションされた8つの重み
間隔反復スケジューラが、実際の復習結果に対する勾配降下法によりユーザーごとにキャリブレーションされるようになりました。教育的な修正子(過剰修正ボーナス、ピーク・マラス、応答時間、ブレッドクラム)はその上に重ねて適用されます。
標準のFSRSスケジューラは十分に近い水準まで到達します。最後の20%、つまり良い間隔反復システムと優れたシステムを分けるのは、パーソナライズです。
新機能
- 復習履歴に対する勾配降下法によりユーザーごとにキャリブレーションされる8つのFSRS重み (w0–w7)
- その上に積み重なる教育的修正子:
- 過剰修正ボーナス — 確信度5で誤った回答にはより短い間隔が割り当てられます (priority badge付き)
- ピーク・マラス — 早すぎる開示は次の間隔を短縮します (タダ見はできません)
- 応答時間シグナル — 遅い正解は速い正解より弱いものとして扱われます
- ブレッドクラム・スキャフォールディング — ヒントの連鎖は、必要だったスキャフォールディングの量に応じて間隔をスケールします
- 科目ごとの重みキャリブレーション (医学 vs 数学 vs 言語)
改善
- 復習キューの順序付けは、単純な日付順ではなく前提条件のトポロジカルソートを使用するようになりました
- 復習後のフィードバックは、正確さではなく努力を称賛します (成長マインドセットのマイクロコピー)
謝辞
クローズドアルファに参加し、勾配降下法を実際に収束させるのに十分な復習データを生成してくださった皆様へ。あなたの復習が完璧ではなかったからこそ、スケジューラはより良くなりました。
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