Rohrer와 Taylor (2007)는 수학에서 효과를 깨끗하게 보여주었습니다. 문제 유형을 블록으로 연습한 학생 (“미적분 문제 20개를 풀고, 그 다음 대수 20개”)이 연습 중에는 인터리브된 학생들을 능가했습니다. 지연된 시험에서, 인터리브된 그룹이 종종 큰 차이로 지배했습니다.
블록 연습은 자동조종을 허용합니다. 다음 문제가 마지막과 같은 기술을 사용할 것을 알기 때문에, 어떤 기술을 사용할지에 대해 생각할 필요가 없습니다. 인터리브된 연습은 자동조종을 비활성화합니다. 모든 문제가 새로운 판단 호출입니다.
Fluera의 캔버스는 본질적으로 인터리브됩니다. 지식 그래프를 탐색하는 것은 과목 경계를 가로지릅니다. 간격 검토 일정은 의도적으로 주제를 혼합합니다. AI는 자동조종이 자리잡을 정확한 곳에서 크로스 도메인 연결을 떠오르게 합니다.