Fehlerbehebung

Performance-Tuning

Fluera zielt auf 60 FPS und latenzarme Freihandeingabe auf unterstützter Hardware. Die tatsächliche Leistung hängt von Gerät, Canvas-Komplexität und aktiven Funktionen ab.

Aktualisiert 20. April 2026

Die Engine von Fluera zielt auf 60 FPS und latenzarme Freihandeingabe auf unterstützter Hardware. Die tatsächliche Leistung hängt von Gerät, Eingabe-Stack, Canvas-Komplexität und aktiven Funktionen ab.

Diagnose

Öffne Einstellungen → Erweitert → Performance. Du siehst:

  • Aktuelle FPS — sollte bei 60 bleiben (oder 120 auf ProMotion-Geräten)
  • Strichlatenz — vergleiche den Wert mit dem dokumentierten Ziel für dein Gerät und deinen Eingabe-Stack; es gibt keinen universellen Grenzwert
  • Genutzter Speicher — absolut und als Prozentsatz des Geräte-Budgets
  • Hit Rate des Tile-Caches — sollte bei normalem Zoom/Pan >90 % sein

Wenn hier etwas rot ist, stehen die wahrscheinlichen Verdächtigen in der Liste unten.

Große Canvas

Große Canvas können eine Abstimmung erfordern. Beginne mit diesen beiden Einstellungen:

  • Speicher-Budget. Auf Geräten mit weniger als 6 GB RAM ist Flueras Standard-Speicher-Budget konservativ. Wenn du viel RAM hast und schnellere Zoom-Antworten willst, geh in Einstellungen → Canvas → Speicher-Budget auf Großzügig.
  • Detail-Level. Die Standard-LOD-Policy vereinfacht Striche auf sehr niedrigen Zoom-Stufen. Wenn dir bei herausgezoomter Ansicht zittrig aussehende Striche auffallen, wechsel den LOD auf Hohes Detail — aber erwarte ~10 % mehr GPU-Last.

Audio-synchronisierte Aufnahme (Time Travel)

Time Travel speichert das Audio zusammen mit den Strich-Timestamps. Für eine 60-minütige Vorlesung sind das etwa 20 MB Audio. Es ist nicht das Audio, das die Sache langsam macht — es ist der Index. Versuche:

  • Einstellungen → Time Travel → Index-Granularität auf Standard statt Fein gesetzt
  • Alte Time-Travel-Sessions löschen, die du nicht brauchst (sie werden standardmäßig lokal gespeichert; die Clear-Cache-Schaltfläche entfernt sie sicher)

Speziell Apple Pencil

Auf dem iPad soll der Standardmodus Predicted Touch die wahrgenommene Strichlatenz verringern. Das Ergebnis hängt von iPad, Pencil, Betriebssystemversion und Canvas-Last ab. Wenn du die Prediction deaktiviert hast (in Einstellungen → Canvas → Strichlatenz → Standard), geh zurück auf Predicted. Die Prediction ist eine Apple-Pencil-API, kein Schätzwert — sie nutzt die Trajektorien-Prediction der Hardware selbst.

Wenn nichts hilft

Führe Einstellungen → Erweitert → Diagnose exportieren aus. Du bekommst eine kleine JSON-Datei mit FPS-Samples, Speichernutzung und (anonymisierten) Geräte-Infos. Schick sie an support@fluera.dev mit einer kurzen Beschreibung, wann die Sachen langsam werden.

Diagnosedaten helfen dem Support, Performance-Probleme zu untersuchen. Dauer und Ergebnis der Untersuchung hängen vom Problem und den verfügbaren Daten ab.

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