Katherine Rawson と John Dunlosky の 2011 年の論文がこの結果を確立しました。分散単独でも機能します。想起練習単独でも機能します。組み合わせると、両者の和より大きな効果を生みます — 加法的ではなく超加法的です。
直観としては、分散はある問題(忘却曲線)を解決し、想起は別の問題(表層的エンコーディング)を解決します。それぞれが異なるボトルネックに対処します。組み合わせると両方に対処し、ボトルネックが乗法的に相互作用します。
メタ分析は逐次再学習を、領域とレベルを横断して、エビデンスベースの学習戦略のランキングの頂点に一貫して位置付けています。Fluera のスケジューラーはフラッシュカードベースの想起でもカレンダーベースの分散でもなく、両者の組み合わせを、すでにあなたが構築した知識構造の上に展開します。