무엇을 해결하는가
강의 노트의 전통적인 실패는 그것이 죽었다는 것입니다. 몇 주 후, 쓴 것을 보고 왜인지 기억할 수 없습니다. 교수가 무엇을 말하고 있었나? 무슨 맥락이었나? 노트는 탈맥락화됩니다 — 그리고 탈맥락화된 노트는 거의 쓸모가 없습니다.
Time Travel은 맥락을 살아있게 유지합니다.
어떻게 작동하는가
강의가 시작될 때 녹음을 시작합니다. 평소대로 작성합니다. 그리는 모든 스트로크가 녹음되는 오디오 프레임에 타임스탬프 링크됩니다.
나중에 — 며칠, 몇 주, 몇 달 후 — 캔버스의 스트로크를 터치합니다. 오디오가 그것을 작성하던 정확한 순간으로 되감깁니다. 교수의 목소리, 자신의 사고, 뒷줄의 누군가가 한 질문이 들립니다. 맥락이 다시 돌아옵니다.
오디오를 스크럽하고 캔버스가 원래 속도 또는 가속으로 스트로크별로 재생되는 것을 봅니다. 자신의 마음이 작동하는 것을 봅니다.
모든 저장은 기본적으로 로컬, SQLCipher로 암호화. 활성화 시 오디오 동기화는 옵트인이며 종단 간 암호화됩니다.
배후의 과학
두 가지 원리가 수렴합니다:
- 단서 의존 회상 (Tulving, 1972): 기억은 회상 맥락이 부호화 맥락과 일치할 때 가장 잘 회상됩니다. Fluera는 요청 시 부호화 맥락을 재현합니다 — 교수의 목소리, 방의 분위기, 자신의 손 움직임.
- 공간 인지 (O’Keefe & Moser, Nobel 2014): 캔버스 위치 자체가 회상 단서입니다. 스트로크를 터치하는 것은 공간 단서 (위치)와 맥락적 단서 (오디오)를 결합합니다 — 하나가 아닌 두 개의 회상 경로.
van der Meer의 EEG 작품 (2020)이 세 번째 층을 추가합니다: 손글씨는 작성 시 광범위한 감각운동 네트워크를 활성화합니다. Time Travel은 학생이 몇 주 후에 같은 네트워크를 다시 횡단하게 합니다 — 단순히 기억하는 것이 아니라, 원래 발화시킨 스트로크를 재생함으로써.
다음에 오는 것
Time Travel은 비공개 알파입니다. 정식 출시는 다음과 함께:
- 크로스 디바이스 오디오 동기화 (현재 로컬 전용)
- 트랜스크립트 검색 — 말한 것으로 강의 순간 찾기
- 챕터 마커 일시 중지와 주제 변경에서 자동 생성
- 주석 처리된 비디오로 내보내기 — 강의 워크스루 공유용