Released. Kaputt. Bald.

Wir öffnen die Tore, langsam, für die erste Kohorte der Fluera-Beta. iOS (iPadOS) und macOS kommen zuerst — Android, Windows und Linux folgen, sobald wir das Alpha-Backlog abgearbeitet haben.

Was enthalten ist

• Unendliches Canvas mit 13 druckempfindlichen Pinseln
• Vollständiger 12-Schritte-Lernzyklus mit allen vier strukturellen Funktionen aktiv
• Scheduler für räumliche Wiederholung mit personalisierten FSRS-Gewichten
• Local-first-Storage, mit SQLCipher verschlüsselt, Cloud-Sync opt-in
• Ende-zu-Ende-verschlüsselte P2P-Kollaboration (Modi Visit, Teaching, Duel)

Was noch nicht

• Time Travel mit Audio-Sync ist noch in Alpha, nur auf iOS
• Android-Release im nächsten Beta-Zyklus
• Audit-Trail-Dashboard für Institutionen auf der Roadmap

Wie du reinkommst

Trag dich auf der Beta-Waitlist ein. Wir machen das Onboarding in Wellen von etwa fünfzig pro Woche und lesen jede Antwort.

Ghost Map kommt in seiner ersten brauchbaren Form. Nach Schritt 3 des Zyklus können Studierende ein Vergleichs-Overlay aktivieren: ihr Canvas gegen eine von der KI generierte Ideal-Map. Die Diskrepanzen pulsieren visuell.

Neu

• Ghost-Map-Overlay mit roten Hinweisen (fehlend), gelben (schlecht verbunden), blauen (hinzugefügt)
• Konfidenz-Slider bei jeder sokratischen Enthüllung — aktiviert die Hyperkorrektur
• On-Canvas-Versuchsfluss: Studierende schreiben die Korrektur per Hand, bevor das Ideal erscheint
• FAB mit Schaltflächen Vergleichen/Enthüllen während der Versuche

Verbesserungen

• Geminis Positionierung ist nicht-deterministisch; wir haben einen Anti-Overlap-Post-Pass hinzugefügt (Mindestabstand 350px)
• Die Zeichenpipeline blockiert nicht mehr während des Inline-Versuchs
• Der Label-Text ist jetzt auf eine feste Bildschirmgröße verankert (160px, 1 Zeile); die Rechtecke skalieren mit dem Canvas

Bekannte Probleme

• Gemini drängt die Knoten manchmal in einen einzigen Cluster — der Post-Pass entfernt sie manchmal von verwandten Gruppen
• Keine Auto-Erkennung, wenn Studierende mit dem Schreiben eines Versuchs fertig sind (nur manuelle Bestätigung)
• Der visuelle Feinschliff der Ghost-Knoten (Animationen, Übergänge) wird in v0.10 besser

Der Standard-FSRS-Scheduler kommt nahe ran. Die letzten 20 % — der Teil, der ein gutes System für räumliche Wiederholung von einem großartigen unterscheidet — sind die Personalisierung.

Neu

• Acht FSRS-Gewichte (w0–w7), pro Nutzer/in kalibriert via Gradient Descent auf dem Review-Verlauf
• Pädagogische Modifikatoren obendrauf:
  • Hyperkorrektur-Bonus — falsche Antworten mit Konfidenz 5 bekommen kürzere Intervalle (und ein Priority Badge)
  • Peek-Malus — vorzeitige Enthüllungen verkürzen das nächste Intervall (kein gratis Lookup)
  • Antwortzeit-Signal — langsame richtige Antworten werden als schwächer behandelt als schnelle richtige Antworten
  • Breadcrumb-Scaffolding — Hint-Ketten skalieren das Intervall danach, wie viel Scaffolding nötig war
• Gewichts-Kalibrierung pro Fach (Medizin vs. Mathematik vs. Sprachen)

Verbesserungen

• Die Sortierung der Review-Queue nutzt jetzt einen topologischen Sort der Voraussetzungen, nicht mehr die einfache Sortierung nach Datum
• Das Feedback nach dem Review feiert die Anstrengung statt der Korrektheit (Microcopy für Growth Mindset)

Danksagungen

An alle in der geschlossenen Alpha, die genug Review-Daten erzeugt haben, damit der Gradient Descent wirklich konvergiert. Der Scheduler ist besser, weil eure Reviews unvollkommen waren.