Released. Brukket. Snart.

Vi åpner portene, sakte, for første kohort av Fluera-betaen. iOS (iPadOS) og macOS kommer først — Android, Windows og Linux følger etter hvert som vi jobber oss gjennom alfa-backloggen.

Hva som er inkludert

• Uendelig canvas med 13 trykksensitive pensler
• Komplett 12-stegs læringssyklus, med alle de fire strukturelle funksjonene aktive
• Planlegger for distribuert repetisjon med tilpassede FSRS-vekter
• Local-first-lagring kryptert med SQLCipher, opt-in sky-synkronisering
• P2P-samarbeid kryptert ende-til-ende (Visit, Teaching, Duel-moduser)

Hva som ikke er inne ennå

• Time Travel audio-sync fortsatt i alfa, kun på iOS
• Android-release i neste beta-syklus
• Dashboard for revisjonsspor for institusjoner på roadmapen

Hvordan komme inn

Meld deg på beta-ventelisten. Vi onboarder i bølger på rundt femti i uken og leser hvert svar.

Ghost Map kommer i sin første brukbare form. Etter Steg 3 i syklusen kan studenter aktivere et sammenligningsoverlay: deres eget canvas mot et ideelt kart generert av AI. Avvikene pulserer visuelt.

Nytt

• Ghost Map-overlay med røde (manglende), gule (dårlig koblet), blå (lagt til) markører
• Konfidens-slider på hver Sokratisk avsløring — aktiverer hyperkorreksjon
• On-canvas forsøksflyt: studentene skriver korrigeringen for hånd før idealet vises
• FAB med Sammenlign/Avslør-knapper under forsøkene

Forbedringer

• Plasseringen fra Gemini er ikke-deterministisk; vi har lagt til et anti-overlap post-pass (minimumsavstand 350 px)
• Tegne-pipelinen henger ikke lenger under inline-forsøket
• Etikettteksten er nå forankret til fast skjermstørrelse (160 px, 1 linje); rektanglene skalerer med canvaset

Kjente problemer

• Gemini samler av og til nodene i ett enkelt cluster — post-passet flytter dem av og til vekk fra relaterte grupper
• Ingen automatisk deteksjon av når en student er ferdig med å skrive et forsøk (bare manuell bekreftelse)
• Den visuelle finishen på ghost-noder (animasjoner, overganger) blir bedre i v0.10

Standard FSRS-planleggeren kommer ganske nær. De siste 20 % — delen som skiller et godt system for distribuert repetisjon fra et fremragende — er personalisering.

Nytt

• Åtte FSRS-vekter (w0–w7) kalibrert per bruker via gradient descent på repetisjonshistorikken
• Pedagogiske modifikatorer stablet oppå:
  • Hyperkorreksjon-bonus — feil svar med konfidens 5 får kortere intervaller (og en priority badge)
  • Peek-malus — for tidlige avsløringer forkorter neste intervall (ingen gratis lookup)
  • Responstid-signal — trege riktige svar behandles som svakere enn raske riktige svar
  • Scaffolding-breadcrumb — hint-kjeder skalerer intervallet etter hvor mye scaffolding som var nødvendig
• Vekt-kalibrering per fag (medisin vs. matematikk vs. språk)

Forbedringer

• Sortering av repetisjonskøen bruker nå topological sort av forutsetninger, ikke enkel datosortering
• Tilbakemelding etter repetisjon feirer innsats i stedet for korrekthet (vekst-mindset-microcopy)

Takk

Til alle i den lukkede alfaen som genererte nok repetisjonsdata til at gradient descent faktisk konvergerte. Planleggeren er bedre fordi repetisjonene deres var ufullkomne.