Släppt. Trasigt. Snart.

Vi öppnar portarna, långsamt, för Flueras första betakohort. iOS (iPadOS) och macOS kommer först — Android, Windows och Linux följer när vi arbetar oss igenom alpha-backloggen.

Vad som ingår

• Oändlig canvas med 13 tryckkänsliga penslar
• Komplett 12-stegs lärandecykel, med de fyra strukturella funktionerna aktiva
• Schemaläggare för distribuerad repetition med personliga FSRS-vikter
• Local-first storage krypterad med SQLCipher, opt-in cloud sync
• P2P-samarbete krypterat end-to-end (Visit-, Teaching-, Duel-lägen)

Vad som inte ännu

• Time Travel audio-sync är fortfarande i alpha, endast iOS
• Android-release i nästa beta-cykel
• Audit trail-dashboard för institutioner finns på roadmappen

Hur du kommer in

Anmäl dig till betans väntelista. Vi onboardar i vågor om cirka femtio i veckan och läser varje svar.

Ghost Map kommer i sin första användbara form. Efter steg 3 i cykeln kan studenter aktivera ett jämförelseoverlay: deras canvas mot en AI-genererad idealkarta. Avvikelserna pulserar visuellt.

Nytt

• Ghost Map-overlay med röda ledtrådar (saknas), gula (dåligt anslutna), blå (tillagda)
• Konfidens-slider vid varje sokratiskt avslöjande — aktiverar hyperkorrigering
• Försöksflöde on-canvas: studenter skriver korrigeringen för hand innan idealet visas
• FAB med Jämför/Avslöja-knappar under försöken

Förbättringar

• Geminis placering är icke-deterministisk; vi lade till en post-pass mot överlapp (minimiavstånd 350px)
• Ritpipelinen blockerar inte längre under inline-försöket
• Etikett-texten är nu förankrad i fast skärmstorlek (160px, 1 rad); rektanglarna skalar med canvasen

Kända problem

• Gemini staplar ibland noderna i ett enda kluster — post-passen flyttar dem ibland från relaterade grupper
• Ingen automatisk detektering av när en student är klar med att skriva ett försök (endast manuell bekräftelse)
• Visuell finish på ghost-noderna (animationer, övergångar) förbättras i v0.10

Den standardiserade FSRS-schemaläggaren kommer nära. De sista 20 % — den del som skiljer ett bra system för distribuerad repetition från ett utmärkt — är personaliseringen.

Nytt

• Åtta FSRS-vikter (w0–w7) kalibrerade per användare via gradient descent på review-historik
• Pedagogiska modifierare staplade ovanpå:
  • Hyperkorrigering-bonus — felaktiga svar med konfidens 5 får kortare intervall (och en priority badge)
  • Peek-malus — för tidiga avslöjanden förkortar nästa intervall (ingen gratis lookup)
  • Svarstidssignal — långsamma korrekta svar behandlas som svagare än snabba korrekta svar
  • Scaffolding breadcrumb — hint-kedjor skalar intervallet beroende på hur mycket scaffolding som behövdes
• Viktkalibrering per ämne (medicin vs matematik vs språk)

Förbättringar

• Sortering av review-kön använder nu topologisk sortering av prerequisites, inte enkel datumsortering
• Feedback efter review firar ansträngningen istället för korrektheten (microcopy med växande tankesätt)

Tack

Till alla i den stängda alphan som genererade tillräckligt med review-data för att gradient descent faktiskt skulle konvergera. Schemaläggaren är bättre eftersom era reviews var ofullkomliga.