Lançado. Quebrado. Em breve.

Abrimos os portões, lentamente, à primeira coorte da beta do Fluera. iOS (iPadOS) e macOS chegam primeiro — Android, Windows e Linux seguem à medida que trabalhamos através do backlog alpha.

O que está incluso

• Canvas infinito com 13 pincéis sensíveis à pressão
• Ciclo de aprendizagem completo em 12 passos, com os quatro recursos estruturais ativos
• Agendador de repetição espaçada com pesos FSRS personalizados
• Storage local-first criptografado com SQLCipher, cloud sync opt-in
• Colaboração P2P criptografada ponta a ponta (modos Visit, Teaching, Duel)

O que ainda não

• Time Travel audio-sync ainda em alpha, só no iOS
• Release Android no próximo ciclo beta
• Dashboard de trilha de auditoria para instituições no roadmap

Como entrar

Inscreva-se na waitlist beta. Fazemos onboarding em ondas de cerca de cinquenta por semana e lemos cada resposta.

Ghost Map chega na sua primeira forma usável. Depois do Passo 3 do ciclo, os estudantes podem ativar um overlay de comparação: o canvas deles contra um mapa ideal gerado pela IA. As discrepâncias pulsam visualmente.

Novidades

• Overlay Ghost Map com pistas vermelhas (faltando), amarelas (mal conectadas), azuis (adicionadas)
• Slider de confiança em cada revelação socrática — ativa a hipercorreção
• Fluxo de tentativa on-canvas: os estudantes escrevem a correção à mão antes que o ideal apareça
• FAB com botões Comparar/Revelar durante as tentativas

Melhorias

• O posicionamento do Gemini é não determinístico; adicionamos um post-pass anti-overlap (espaçamento mínimo de 350px)
• A pipeline de desenho não trava mais durante a tentativa inline
• O texto dos rótulos agora é ancorado em tamanho de tela fixo (160px, 1 linha); os retângulos escalam com o canvas

Problemas conhecidos

• O Gemini às vezes amontoa os nós num único cluster — o post-pass às vezes os afasta de grupos relacionados
• Sem auto-detecção de quando um estudante termina de escrever uma tentativa (só confirmação manual)
• O acabamento visual dos nós ghost (animações, transições) vai melhorar na v0.10

O agendador FSRS padrão chega bem perto. Os últimos 20% — a parte que distingue um bom sistema de repetição espaçada de um ótimo — é a personalização.

Novidades

• Oito pesos FSRS (w0–w7) calibrados por usuário via gradient descent no histórico de reviews
• Modificadores pedagógicos empilhados em cima:
  • Bônus de hipercorreção — as respostas erradas com confiança 5 recebem intervalos mais curtos (e um priority badge)
  • Malus de peek — revelações prematuras encurtam o próximo intervalo (nada de lookup de graça)
  • Sinal de tempo de resposta — respostas certas lentas são tratadas como mais fracas do que respostas certas rápidas
  • Scaffolding breadcrumb — as cadeias de hints escalam o intervalo conforme o quanto de scaffolding foi necessário
• Calibração de pesos por matéria (medicina vs matemática vs línguas)

Melhorias

• A ordenação da fila de review agora usa topological sort dos pré-requisitos, não a simples ordenação por data
• O feedback pós-review celebra o esforço em vez da correção (microcopy de mentalidade de crescimento)

Agradecimentos

A todos do alpha fechado que geraram dados de review suficientes para fazer o gradient descent realmente convergir. O agendador está melhor porque as reviews de vocês eram imperfeitas.