Lanzado. Roto. Próximo.

Abrimos las puertas, lentamente, a la primera cohorte de la beta de Fluera. iOS (iPadOS) y macOS llegan primero — Android, Windows y Linux seguirán a medida que avanzamos en el backlog alpha.

Qué incluye

• Canvas infinito con 13 pinceles sensibles a la presión
• Ciclo de aprendizaje completo en 12 pasos, con las cuatro funciones estructurales activas
• Planificador de repetición espaciada con pesos FSRS personalizados
• Almacenamiento local-first cifrado con SQLCipher, cloud sync opt-in
• Colaboración P2P cifrada de extremo a extremo (modos Visit, Teaching, Duel)

Qué todavía no

• Time Travel audio-sync aún en alpha, solo en iOS
• Release Android en el siguiente ciclo beta
• Dashboard de trail de auditoría para instituciones en el roadmap

Cómo entrar

Apúntate en la waitlist beta. Hacemos onboarding en oleadas de unas cincuenta por semana y leemos cada respuesta.

Ghost Map llega en su primera forma usable. Después del Paso 3 del ciclo, los estudiantes pueden activar un overlay de comparación: su canvas frente a un mapa ideal generado por la IA. Las discrepancias parpadean visualmente.

Novedades

• Overlay Ghost Map con pistas rojas (faltan), amarillas (mal conectadas), azules (añadidas)
• Slider de confianza en cada revelación socrática — activa la hipercorrección
• Flujo de intento on-canvas: los estudiantes escriben la corrección a mano antes de que aparezca el ideal
• FAB con botones Comparar/Revelar durante los intentos

Mejoras

• El posicionamiento de Gemini no es determinista; añadimos un post-pass anti-overlap (espaciado mínimo de 350px)
• La pipeline de dibujo ya no se bloquea durante el intento inline
• El texto de las etiquetas ahora está anclado a un tamaño de pantalla fijo (160px, 1 línea); los rectángulos escalan con el canvas

Problemas conocidos

• Gemini a veces amontona los nodos en un único cluster — el post-pass a veces los aleja de grupos relacionados
• Sin auto-detección de cuándo un estudiante termina de escribir un intento (solo confirmación manual)
• El acabado visual de los nodos ghost (animaciones, transiciones) mejorará en la v0.10

El planificador FSRS estándar se acerca bastante. El último 20% — la parte que distingue un buen sistema de repetición espaciada de uno excelente — es la personalización.

Novedades

• Ocho pesos FSRS (w0–w7) calibrados por usuario mediante gradient descent sobre el historial de reviews
• Modificadores pedagógicos apilados encima:
  • Bonus de hipercorrección — las respuestas erróneas con confianza 5 reciben intervalos más cortos (y un priority badge)
  • Malus de peek — las revelaciones prematuras acortan el siguiente intervalo (nada de lookup gratis)
  • Señal de tiempo de respuesta — las respuestas correctas lentas se tratan como más débiles que las correctas rápidas
  • Scaffolding breadcrumb — las cadenas de hints escalan el intervalo según cuánto scaffolding fue necesario
• Calibración de pesos por materia (medicina vs matemáticas vs idiomas)

Mejoras

• El orden de la cola de review ahora usa topological sort de los prerequisitos, no el simple ordenamiento por fecha
• El feedback post-review celebra el esfuerzo en lugar de la corrección (microcopy de mentalidad de crecimiento)

Agradecimientos

A todos los del alpha cerrado que generaron suficientes datos de review para que el gradient descent realmente convergiera. El planificador está mejor porque vuestras reviews eran imperfectas.